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數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人(實(shí)時(shí)計(jì)算方向) 60-84萬
北京某央企公司
所屬部門:數(shù)據(jù)開發(fā) 匯報(bào)對(duì)象:
本科以上 語言能力不限 35 歲-40 歲 8 年工作經(jīng)驗(yàn) 性別不限
投遞簡(jiǎn)歷
數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人(實(shí)時(shí)計(jì)算方向)60-84萬
北京某央企公司
所屬部門:數(shù)據(jù)開發(fā) 匯報(bào)對(duì)象:
本科以上 語言能力不限 35 歲-40 歲 8 年工作經(jīng)驗(yàn) 性別不限
投遞簡(jiǎn)歷

Katherine

Katherine 獵頭顧問

企微直聊 顧問未加入企微 掃一掃聯(lián)系顧問 在線咨詢
職位描述
工作職責(zé):
1.牽頭實(shí)時(shí)計(jì)算開發(fā)團(tuán)隊(duì)的組建、管理和人才培養(yǎng),持續(xù)提升實(shí)時(shí)開發(fā)的專業(yè)能力和核心競(jìng)
爭(zhēng)力;
2.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)(如 Apache Flink、Spark streaming、kafka 等)的實(shí)時(shí)流處
理系統(tǒng),負(fù)責(zé)從海量數(shù)據(jù)源中實(shí)時(shí)采集、清洗、轉(zhuǎn)換和聚合數(shù)據(jù),滿足業(yè)務(wù)對(duì)實(shí)時(shí)計(jì)算的需
求;
3.深入理解業(yè)務(wù)場(chǎng)量,設(shè)計(jì)和優(yōu)化高性能、高可用、低延遲的實(shí)時(shí)流處理架構(gòu),提升數(shù)據(jù)處
理效率與進(jìn)確性,并確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和擴(kuò)展性;
4.研究和引入前沿的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理技術(shù),解決實(shí)時(shí)計(jì)算中的復(fù)雜問題,包括但不限于數(shù)據(jù)
一致性、分布式事務(wù)、Exact1y-0nce 語義保證等;
5.與數(shù)據(jù)倉庫團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,構(gòu)建和完善數(shù)據(jù)湖體系,實(shí)現(xiàn)批處理與實(shí)時(shí)處理的無縫對(duì)接,
滿足多樣化數(shù)據(jù)分析需求;
6.負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)流處理相關(guān)項(xiàng)目的技術(shù)選型、方案設(shè)計(jì)、代碼編寫、性能調(diào)優(yōu)以及文檔編寫等工
作,并為團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支持與指導(dǎo)。
崗位要求:
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷,10 年以上大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),5 年以上實(shí)時(shí)流處
理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2. 精通 Java/Scala 等至少一種編程語言,熟悉 Flink、Spark Streaming、Storm 等主流實(shí)
時(shí)流處理框架,有大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境部署實(shí)施經(jīng)驗(yàn);
3. 熟悉 Kafka、Rabbitmi0 等消息隊(duì)列系統(tǒng),了解 Hadopp、HBase、Redis 等相關(guān)大數(shù)據(jù)存
儲(chǔ)和計(jì)算組件;
4. 具備扎實(shí)的分布式系統(tǒng)理論基礎(chǔ),對(duì) CAP 原理、BASE 理論、一致性協(xié)議等有深入理解和
實(shí)踐應(yīng)用;
5. 出色的問題分析和解決能力,具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠在復(fù)雜環(huán)境下
推動(dòng)項(xiàng)目的落地執(zhí)行;
對(duì)實(shí)時(shí)計(jì)算、流式計(jì)算等領(lǐng)域的新技術(shù)保持敏感度和持續(xù)學(xué)習(xí)的熱情,具有良好的創(chuàng)新意識(shí)
和獨(dú)立研究能力。
企業(yè)介紹
工作地址
北京
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